如今，業(yè)界和學(xué)術(shù)界一直在討論一個(gè)詞，那就是“大數(shù)據(jù)”，對(duì)大多數(shù)磨料磨具行業(yè)內(nèi)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)仍有很強(qiáng)的神秘色彩。于是，在我們還沒(méi)有完全搞明白如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘時(shí)，各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的輿論就已經(jīng)不絕于耳了。其實(shí)，我們現(xiàn)在不妨先冷靜下來(lái)，首先思考這樣一個(gè)問(wèn)題：大數(shù)據(jù)到底會(huì)給磨料磨具企業(yè)和用戶帶來(lái)什么價(jià)值呢？

       對(duì)于企業(yè)的價(jià)值

       讓我們先看一個(gè)國(guó)外案例：

       我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數(shù)據(jù)分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的經(jīng)典案例，也是美國(guó)Netflix公司基于用戶信息挖掘來(lái)決定內(nèi)容生產(chǎn)的成功嘗試。Netflix的訂閱用戶達(dá)到了3000萬(wàn)左右，而大多數(shù)用戶的觀影都與精準(zhǔn)推薦系統(tǒng)有關(guān)。Netflix會(huì)定時(shí)收集并分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據(jù)用戶對(duì)電影的評(píng)分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習(xí)慣，從而推斷用戶喜歡什么樣的影視劇，喜歡什么樣的風(fēng)格，喜歡什么樣的導(dǎo)演和演員。在此基礎(chǔ)上利用算法對(duì)用戶感興趣的視頻進(jìn)行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導(dǎo)演和主演就是Netflix挖掘用戶信息后的預(yù)測(cè)出來(lái)的。

       那我們?cè)倏匆粋€(gè)國(guó)內(nèi)案例：

       我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網(wǎng)絡(luò)上各大媒體分析的，認(rèn)為阿里巴巴希望打造生態(tài)圈、強(qiáng)化流量入口、挑戰(zhàn)騰訊等等原因之外，還有一個(gè)重要原因或許就是大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的戰(zhàn)略。

       如今各大互聯(lián)網(wǎng)大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰(shuí)能圈住用戶，讓用戶在其平臺(tái)上活躍，誰(shuí)就掌握了用戶的大量信息（包括顯在的前臺(tái)信息和隱藏的后臺(tái)信息）。新浪微博在中國(guó)有幾億用戶，這個(gè)量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產(chǎn)生的信息合理的利用，那么這些資源就是巨大的浪費(fèi)。我們?cè)倏窗⒗锇桶停袊?guó)最大電商平臺(tái)，它有產(chǎn)品，但是卻沒(méi)有完整的用戶日常生活行為信息，只有購(gòu)買信息，但這些購(gòu)買信息不足以了解人群特點(diǎn)和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對(duì)其分類，找到不同人群甚至不同個(gè)體的喜好、偏好、興趣、愛好、習(xí)慣、傳播習(xí)慣、分享路徑等等，那么就能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，甚至還可以通過(guò)不同用戶的信息傳播規(guī)律，而制定產(chǎn)品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

       針對(duì)磨料磨具行業(yè)，可以想象：未來(lái)客戶在各種網(wǎng)站上看到相關(guān)推薦的產(chǎn)品，恰好就是客戶需要的產(chǎn)品，那么客戶就可以直接在網(wǎng)站上實(shí)現(xiàn)支付和購(gòu)買。也就是說(shuō)，企業(yè)可以憑借挖掘大數(shù)據(jù)來(lái)做到準(zhǔn)確針對(duì)用戶的需求，定點(diǎn)定位的投放用戶最需要的產(chǎn)品廣告內(nèi)容，甚至可以從用戶的反饋信息來(lái)進(jìn)一步挖掘信息，從而預(yù)判市場(chǎng)走向、指導(dǎo)新產(chǎn)品的研發(fā)等，這對(duì)公司的發(fā)展至關(guān)重要。

       對(duì)用戶的價(jià)值

       上述兩個(gè)例子說(shuō)的都是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的價(jià)值，那么，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，到底有沒(méi)有價(jià)值？用戶是否十分反感精準(zhǔn)營(yíng)銷？讓我們?cè)賮?lái)看看一個(gè)新的調(diào)查數(shù)據(jù)：

       中國(guó)傳媒大學(xué)國(guó)家廣告研究院剛剛發(fā)布一份《2014中美移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》，這份調(diào)查報(bào)告對(duì)比了中美兩國(guó)用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用習(xí)慣，以及移動(dòng)用戶對(duì)于移動(dòng)廣告的態(tài)度。

       調(diào)查顯示，最可能得到智能終端用戶回應(yīng)的廣告內(nèi)容為：（1）與用戶要購(gòu)買物品相關(guān)的廣告（2）與要購(gòu)買物品相關(guān)的優(yōu)惠券（3）搞笑的廣告（4）與用戶最喜愛品牌相關(guān)的廣告（5）與用戶在線上訪問(wèn)過(guò)網(wǎng)站或使用過(guò)的應(yīng)用相關(guān)的廣告（6）與最近線上購(gòu)物相關(guān)的廣告（7）與用戶所在場(chǎng)所相關(guān)的廣告（8）與最近收聽、收看的廣播/電視相關(guān)的廣告。（占比>=20%）

       從這些數(shù)據(jù)我們可以看出，在8個(gè)結(jié)果中，有6個(gè)都是跟大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷扯上關(guān)系的。比如，與用戶要購(gòu)買物品相關(guān)的廣告，更能引起用戶的回應(yīng)或互動(dòng)。如何理解？大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的前提就是計(jì)算并推測(cè)用戶的真實(shí)需求，看用戶需要購(gòu)買什么相關(guān)產(chǎn)品，然后給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準(zhǔn)到達(dá)。那么用戶呢？用戶樂(lè)意對(duì)這樣的推動(dòng)廣告或產(chǎn)品做出回應(yīng)，因?yàn)檫@些廣告少了對(duì)用戶的打擾，并且讓用戶費(fèi)勁心思對(duì)對(duì)比或貨比三家后才購(gòu)買的決策過(guò)程降低，節(jié)省了時(shí)間，讓用戶直接找到內(nèi)心真正所需的產(chǎn)品或服務(wù)。

       所以，這樣的結(jié)果就表明，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷并不是完全都會(huì)讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內(nèi)容和用戶想要購(gòu)買的物品相關(guān)，與用戶最喜愛的品牌相關(guān)等等。那么這種精準(zhǔn)挖掘并不會(huì)受到用戶的反感，反而會(huì)給用戶帶來(lái)便利。